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中文医学系统
只有基于规范和完善的医学系统,才可将混乱、非标准化的医疗数据整理成结构化、标准化的“活”数据,为临床、科研和管理提供数据支撑。
”瀚云中文医学系统“集成了141本医学教材、临床指南、术语词典和本体库;包含110多万条疾病术语,100多万条症状体征术语,15万条检验检查术语,8千多种疾病。
利用“瀚云中文医学系统”,我们已成功协助湖南省卫健委和东部战区总医院分别完成了儿科术语标准和肾脏医学临床术语的制定工作。
自然语言处理(NLP)
利用百万级专业的医学词库及语料库进行模型构建与训练,分词准确率达99%,命名实体识别准确率达97%, 实现了在对医学文本充分结构化的基础上,仍能最大程度保留文本中的语义及关联。
医学知识库
通过人工智能(AI)和数据库(DB)技术的有机结合,以动态、疾病指南、药物指南、操作指南、护理指南、 检查为主体,关联所有知识点,形成结构化数据应用的医学知识库。